大家好,我是飘渺。

对于互联网来说,只要你系统的接口暴露在外网,就避免不了接口安全问题。如果你的接口在外网裸奔,只要让知道接口的地址和参数就可以调用,那简直就是灾难。

举个例子:你的网站用户注册的时候,需要填写手机号,发送手机验证码,如果这个发送验证码的接口没有经过特殊安全处理,那这个短信接口早就被人盗刷不知道浪费多少钱了。

那如何保证接口安全呢?

一般来说,暴露在外网的api接口需要做到防篡改和防重放才能称之为安全的接口。

防篡改

我们知道http 是一种无状态的协议,服务端并不知道客户端发送的请求是否合法,也并不知道请求中的参数是否正确。

举个例子, 现在有个充值的接口,调用后可以给用户增加对应的余额。

http://localhost/api/user/recharge?user_id=1001&amount=10

如果非法用户通过抓包获取到接口参数后,修改user_id 或 amount的值就可以实现给任意账户添加余额的目的。

如何解决

采用https协议可以将传输的明文进行加密,但是黑客仍然可以截获传输的数据包,进一步伪造请求进行重放攻击。如果黑客使用特殊手段让请求方设备使用了伪造的证书进行通信,那么https加密的内容也会被解密。

一般的做法有2种:

  1. 采用https方式把接口的数据进行加密传输,即便是被黑客破解,黑客也花费大量的时间和精力去破解。
  2. 接口后台对接口的请求参数进行验证,防止被黑客篡改;

  • 步骤1:客户端使用约定好的秘钥对传输的参数进行加密,得到签名值sign1,并且将签名值也放入请求的参数中,发送请求给服务端
  • 步骤2:服务端接收到客户端的请求,然后使用约定好的秘钥对请求的参数再次进行签名,得到签名值sign2。
  • 步骤3:服务端比对sign1和sign2的值,如果不一致,就认定为被篡改,非法请求。

防重放

防重放也叫防复用。简单来说就是我获取到这个请求的信息之后什么也不改,,直接拿着接口的参数 重复请求这个充值的接口。此时我的请求是合法的, 因为所有参数都是跟合法请求一模一样的。重放攻击会造成两种后果:

  1. 针对插入数据库接口:重放攻击,会出现大量重复数据,甚至垃圾数据会把数据库撑爆。
  2. 针对查询的接口:黑客一般是重点攻击慢查询接口,例如一个慢查询接口1s,只要黑客发起重放攻击,就必然造成系统被拖垮,数据库查询被阻塞死。

对于重放攻击一般有两种做法:

基于timestamp的方案

每次HTTP请求,都需要加上timestamp参数,然后把timestamp和其他参数一起进行数字签名。因为一次正常的HTTP请求,从发出到达服务器一般都不会超过60s,所以服务器收到HTTP请求之后,首先判断时间戳参数与当前时间比较,是否超过了60s,如果超过了则认为是非法请求。

一般情况下,黑客从抓包重放请求耗时远远超过了60s,所以此时请求中的timestamp参数已经失效了。如果黑客修改timestamp参数为当前的时间戳,则sign1参数对应的数字签名就会失效,因为黑客不知道签名秘钥,没有办法生成新的数字签名。

但是这种方式的漏洞也是显而易见,如果在60s之内进行重放攻击,那就没办法了,所以这种方式不能保证请求仅一次有效。

老鸟们一般会采取下面这种方案,既可以解决接口重放问题,又可以解决接口一次请求有效的问题。

基于nonce timestamp 的方案

nonce的意思是仅一次有效的随机字符串,要求每次请求时该参数要保证不同。实际使用用户信息 时间戳 随机数等信息做个哈希之后,作为nonce参数。

此时服务端的处理流程如下:

  1. 去 redis 中查找是否有 key 为 nonce:{nonce} 的 string
  2. 如果没有,则创建这个 key,把这个 key 失效的时间和验证 timestamp 失效的时间一致,比如是 60s。
  3. 如果有,说明这个 key 在 60s 内已经被使用了,那么这个请求就可以判断为重放请求。

这种方案nonce和timestamp参数都作为签名的一部分传到后端,基于timestamp方案可以让黑客只能在60s内进行重放攻击,加上nonce随机数以后可以保证接口只能被调用一次,可以很好的解决重放攻击问题。

代码实现

接下来通过实际代码来看看如何实现接口的防篡改和防重放。

1、构建请求头对象

@Data
@Builder
public class RequestHeader {
private String sign ;
private Long timestamp ;
private String nonce;
}

2、工具类从HttpServletRequest获取请求参数

@Slf4j
@UtilityClass
public class HttpDataUtil {
/**
* post请求处理:获取 Body 参数,转换为SortedMap
*
* @param request
*/
public SortedMap<String, String> getBodyParams(final HttpServletRequest request) throws IOException {
byte[] requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());
String body = new String(requestBody);
return JsonUtil.json2Object(body, SortedMap.class);
}


/**
* get请求处理:将URL请求参数转换成SortedMap
*/
public static SortedMap<String, String> getUrlParams(HttpServletRequest request) {
String param = "";
SortedMap<String, String> result = new TreeMap<>();

if (StringUtils.isEmpty(request.getQueryString())) {
return result;
}

try {
param = URLDecoder.decode(request.getQueryString(), "utf-8");
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}

String[] params = param.split("&");
for (String s : params) {
String[] array=s.split("=");
result.put(array[0], array[1]);
}
return result;
}
}

这里的参数放入SortedMap中对其进行字典排序,前端构建签名时同样需要对参数进行字典排序。

3、签名验证工具类

@Slf4j
@UtilityClass
public class SignUtil {
/**
* 验证签名
* 验证算法:把timestamp JsonUtil.object2Json(SortedMap)合成字符串,然后MD5
*/
@SneakyThrows
public boolean verifySign(SortedMap<String, String> map, RequestHeader requestHeader) {
String params = requestHeader.getNonce() requestHeader.getTimestamp() JsonUtil.object2Json(map);
return verifySign(params, requestHeader);
}

/**
* 验证签名
*/
public boolean verifySign(String params, RequestHeader requestHeader) {
log.debug("客户端签名: {}", requestHeader.getSign());
if (StringUtils.isEmpty(params)) {
return false;
}
log.info("客户端上传内容: {}", params);
String paramsSign = DigestUtils.md5DigestAsHex(params.getBytes()).toUpperCase();
log.info("客户端上传内容加密后的签名结果: {}", paramsSign);
return requestHeader.getSign().equals(paramsSign);
}
}

4、HttpServletRequest包装类

public class SignRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
//用于将流保存下来
private byte[] requestBody = null;

public SignRequestWrapper(HttpServletRequest request) throws IOException {
super(request);
requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());
}

@Override
public ServletInputStream getInputStream() throws IOException {
final ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(requestBody);

return new ServletInputStream() {
@Override
public boolean isFinished() {
return false;
}

@Override
public boolean isReady() {
return false;
}

@Override
public void setReadListener(ReadListener readListener) {

}

@Override
public int read() throws IOException {
return bais.read();
}
};

}

@Override
public BufferedReader getReader() throws IOException {
return new BufferedReader(new InputStreamReader(getInputStream()));
}
}

防篡改和防重放我们会通过SpringBoot Filter来实现,而编写的filter过滤器需要读取request数据流,但是request数据流只能读取一次,需要自己实现HttpServletRequestWrapper对数据流包装,目的是将request流保存下来。

5、创建过滤器实现安全校验

@Configuration
public class SignFilterConfiguration {
@Value("${sign.maxTime}")
private String signMaxTime;

//filter中的初始化参数
private Map<String, String> initParametersMap = new HashMap<>();

@Bean
public FilterRegistrationBean contextFilterRegistrationBean() {
initParametersMap.put("signMaxTime",signMaxTime);
FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
registration.setFilter(signFilter());
registration.setInitParameters(initParametersMap);
registration.addUrlPatterns("/sign/*");
registration.setName("SignFilter");
// 设置过滤器被调用的顺序
registration.setOrder(1);
return registration;
}

@Bean
public Filter signFilter() {
return new SignFilter();
}
}
@Slf4j
public class SignFilter implements Filter {
@Resource
private RedisUtil redisUtil;

//从fitler配置中获取sign过期时间
private Long signMaxTime;

private static final String NONCE_KEY = "x-nonce-";

@Override
public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) servletRequest;
HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) servletResponse;

log.info("过滤URL:{}", httpRequest.getRequestURI());

HttpServletRequestWrapper requestWrapper = new SignRequestWrapper(httpRequest);
//构建请求头
RequestHeader requestHeader = RequestHeader.builder()
.nonce(httpRequest.getHeader("x-Nonce"))
.timestamp(Long.parseLong(httpRequest.getHeader("X-Time")))
.sign(httpRequest.getHeader("X-Sign"))
.build();

//验证请求头是否存在
if(StringUtils.isEmpty(requestHeader.getSign()) || ObjectUtils.isEmpty(requestHeader.getTimestamp()) || StringUtils.isEmpty(requestHeader.getNonce())){
responseFail(httpResponse, ReturnCode.ILLEGAL_HEADER);
return;
}

/*
* 1.重放验证
* 判断timestamp时间戳与当前时间是否操过60s(过期时间根据业务情况设置),如果超过了就提示签名过期。
*/
long now = System.currentTimeMillis() / 1000;

if (now - requestHeader.getTimestamp() > signMaxTime) {
responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);
return;
}

//2. 判断nonce
boolean nonceExists = redisUtil.hasKey(NONCE_KEY requestHeader.getNonce());
if(nonceExists){
//请求重复
responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);
return;
}else {
redisUtil.set(NONCE_KEY requestHeader.getNonce(), requestHeader.getNonce(), signMaxTime);
}


boolean accept;
SortedMap<String, String> paramMap;
switch (httpRequest.getMethod()){
case "GET":
paramMap = HttpDataUtil.getUrlParams(requestWrapper);
accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);
break;
case "POST":
paramMap = HttpDataUtil.getBodyParams(requestWrapper);
accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);
break;
default:
accept = true;
break;
}
if (accept) {
filterChain.doFilter(requestWrapper, servletResponse);
} else {
responseFail(httpResponse,ReturnCode.ARGUMENT_ERROR);
return;
}

}

private void responseFail(HttpServletResponse httpResponse, ReturnCode returnCode) {
ResultData<Object> resultData = ResultData.fail(returnCode.getCode(), returnCode.getMessage());
WebUtils.writeJson(httpResponse,resultData);
}

@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
String signTime = filterConfig.getInitParameter("signMaxTime");
signMaxTime = Long.parseLong(signTime);
}
}

6、Redis工具类

@Component
public class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}


/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}

/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}

}